製品が選択された位置に配置されると、光ファイバーセンサーによってチェックされ、カメラの電源がオンになって画像が撮影され、ビジョンシステムによって事前に作成された標準化された画像と比較されます。製品の角度と類似性を測定し、製品の傾きと類似性を測定して、現在の製品が適格かどうかを判断します。 検出タスクを実行する前に、モデリング学習を適切に行う必要があります。モデリングの品質は、検出の正確さを直接妨げます。 ワイヤーハーネスラインシーケンス検出器は、人工知能のパターン認識を選択します。 人間の活動に応じて測位対象を事前に選択した後、システムは自動的に特性を学習して保存し、検出を使用するときに自動的に認識してチェックします。 カスタム開発されたシステムと比較して、システムには、高速で正確な、プログラミングがゼロであるという利点があります。 通常、作業者はラインシーケンスの検出原理を把握し、変更を加えることができます。
