コネクタ業界のインテリジェントな変換は、デジタル化、ネットワーキング、インテリジェンスの3つのステップで達成されます。
1）デジタル化
大規模なデータを収集し、産業プロセスを「感じる」。産業センサーは、産業データを収集するための感覚器官として、マルチカテゴリであり、広く使用されており、知性の基礎を築きます。現在、コネクタ企業は、設計および生産プロセスでコンピューター支援設計（CAE）およびコンピューター支援製造（CAM）テクノロジーを広く使用しています。
たとえば、深Shenzhenの企業のCAEシミュレーションソフトウェアは、コネクタ製品プラグインフォース、ポジティブ圧力、温度上昇、カビの流れのシミュレーション設計と信頼性分析に成功裏に適用されています。 Yangzhou jingyiによって開発されたCNC特別工作機械または機械加工センターのさまざまなモデルは、コネクタシェルパーツの効率的かつ正確な形成処理に成功裏に適用されています。
2）ネットワーキング
相互接続、高速伝送、クラウドコンピューティングを通じて「情報島」を壊します。一方では、工場の内部データフローを開き、他方では、産業チェーンの上流および下流の企業の各リンクのデータフローをさらに開きます。最後に、製品のライフサイクル全体のデジタル化を実現します。
たとえば、Avic OptronicsやAerospace Electricなどの大手コネクタ企業は、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、製品データ管理（PDM）、製造企業などのソフトウェアアプリケーションを介した内部情報の相互接続、高速伝送、クラウドコンピューティングの達成に成功しています。生産プロセス実行システム（MES）、「情報島」を破ります。また、サプライヤーリレーションシップマネジメント（SRM）と顧客関係管理（CRM）ソフトウェアを通じて、産業チェーン内の上流および下流の企業の各リンクのデータフローが接続されています。
3）知性
自律的な理解、学習、生産プロセスにおける大規模なデータ情報の学習、および降水量を通じて、自律的な意思決定のレベルを改善し、知識を形成し、最終的にインテリジェントな機器による自律的な実行を行います。インテリジェントな製造の中核は、大規模な産業データに基づいたデータの深い統合と分析を通じてインテリジェントな意思決定を実現し、柔軟な生産、動的規制、ネットワークコラボレーションなどの新しい製造モデルを通じて企業の品質と効率を改善することです。
たとえば、航空宇宙電気のインテリジェントな3次元倉庫が使用されています。製品は、8時間ごとに倉庫800箱の製品箱に入り、倉庫と倉庫の組み立てラインを介して出入りできます。完成したボックスのQRコードを自動的にスキャンし、製品情報を入力し、製品注文の自動バッチ管理を実現します。倉庫を離れるときは、倉庫と船を自動的に離れるように注文を選択するだけです。倉庫と倉庫の労働強度を削減しながら、最終的な製品注文管理の正確性と信頼性を効果的に向上させます。
